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과학 리뷰

땀 센서의 발전 (Sweat Sensors)

by 버즈라이트이어 2021. 7. 29.
 이 기사에서는 땀 센서 구현을 위한 발한 메커니즘, 땀 감지 장치 및 전자 기술에 대한 철저한 검토하였습니다. 현재 연구 동향을 기반으로 한 미래 방향을 기술합니다.

 

 

  • 땀 관련 생리학 연구는 수년에 걸쳐 진행중입니다. 그러나 땀 기반 감지 장치가 연구되기 시작한 것은 불과 10년 정도입니다. 최근 웨어러블 활동 및 생리 모니터링 장치의 발전으로 땀의 내용물이 혈액과 유사한 지 조사하고 해당 웨어러블 장치에 대한 집중 연구가 진행되었습니다.
  • 웨어러블 생리학 장치 시장은 스마트 폰 앱, 운동 용 시계등 다양한 분야에서 급격히 증가하고 있습니다. 땀 함량은 열 적응, 훈련 적응 및 운동 강도를 포함하되 이에 국한되지 않는 결과로 변경되는 것으로 나타났습니다. 또한 특정 땀 감지 장치를 논의하기 전에 땀을 흘리는 기본 생리적 메커니즘, 실제 적용 및 스포츠 및 건강 환경에서 땀 모니터링의 중요성을 파악하는 것이 중요합니다.
  • 피부로의 혈류 증가는 대류, 상태 및 방사선을 통해 환경으로의 열 방출을 돕습니다그러나 운동 중 열 발산의 주요 경로는 땀의 증발입니다또한 인체에는 두 가지 주요 유형의 땀샘이 있습니다(에크린, 아포크린). 에크린 땀샘은 몸의 거의 모든 곳에 있습니다이들의 밀도는 손, , 이마의 피부에서 가장 높고 몸통과 사지에 가장 적게 집중되어 있습니다반대로, 아포크린 땀샘은 한선보다 큰 수가 적고, 주로 겨드랑이, 항문 주위 피부에 위치하고 있습니다성인의 피부에는 약 2 ~ 4 백만 개의 외분비 땀샘이 있어 적절한 체온 조절을 위해 발한 증가를 촉진합니다.

 

 

1. 땀 구성

 

 땀은 주로 물 (99 %)과 나머지 원소는 주로 전해질 (나트륨, 칼륨, 마그네슘 및 칼슘), 젖산, 요소 및 미네랄로 구성됩니다땀 화합물의 농도는 주로 땀샘 활동과 땀 분비 속도의 차이로 인해 사람마다 크게 다릅니다분비 코일에서 생성된 땀을 전구체 땀이라고 합니다전구체 땀은 간질액와 유사합니다그러나 전구체 땀이 원 위관 위로 이동함에 따라 전해질 (특히 나트륨 및 염화물)이 재 흡수되므로 피부에서 땀의 구성 (배출된 땀으로 알려짐)이 저장성입니다따라서, 배출된 땀 성분은 전구체 땀의 성분과 다르며 땀 비율 또는 땀샘 전해질 재 흡수에 영향을 미치는 기타 요인에 따라 달라집니다.

 

2. 땀 생리학 연구의 현재 동향

 

 땀 생리학 연구는 신체 부하, , 나이, 성별, 유산소 건강, 질병 및 부상과 같은 다양한 생리적 영향에 따른 체온 조절 반응과 땀 농도 및 땀 비율 변화에 중점을 두고 있습니다최근에 여러 연구에서 국소 땀 비율과 전신 땀 비율의 상관 관계를 조사하기 시작했습니다또한 직장 온도와 국부적 땀을 조사하여 신체 표면적 및 신체 상태와 무관하게 생리적 효과를 최적화 (또는 정상화)하려는 큰 추세가 있습니다

 

 현재 전통적인 상대 강도 측정 방법이 아닌 강도 측정으로 상대 열 생성을 활용함으로써 신체 유형에 따른 개인차를 제거하여 피험자가 상대적 강도로 운동 할 수 있음을 확인했습니다. 표준화된 땀 수집 및 분석이 땀 생리학 연구의 새로운 도전입니다이 궁극적인 목표는 연구자들이 다양한 발한 메커니즘을 분리하고 신체의 개별 반응에 집중하는 데 도움이 될 것입니다.

 

3. 웨어러블 땀 센서가 보완할 과제

 

 (1) 보정: 각 개인의 땀 수집 영역에 따라 땀 함량이 다릅니다또한 습도 및 온도와 같은 환경 영향으로 인해 측정 값이 크게 달라집니다따라서 이러한 매개 변수에 대해 시스템을 테스트 해야하며 자체 교정 체계를 사용해야합니다

 

 (2) 오염: 땀은 피부 잔여 물과 환경에 의해 피부에 닿자마자 오염됩니다또한 계속 땀을 흘리면 오래된 땀과 새 땀이 섞여 장치 성능에 영향을 미칩니다이러한 문제에 대한 현재 해결책은 없지만 테스트는 이러한 영향을 고려해야합니다

 

 (3) 재사용성: 대부분의 땀 기반 장치는 일회용 제한이 있습니다장치 개발이 진행됨에 따라 이러한 장치의 수명과 재사용 가능성에 상당한주의를 기울여야합니다

 

 (4) 실시간성: 착용 성 문제 측면에서 개발된 기기는 즉각적인 실시간 감지 기능을 갖추는 것이 중요합니다.

 

 

 

땀 수집 장치들 : 흡수 패드, 직물 위킹 및 변형 흡수 패드, 종이 미세 유체, 유연한 전자 장치가 있는 노출 된 전극등

 

 

4. 모든 웨어러블 장치가 갖춰야 과제 

 

  a. 처리량: 감지 애플리케이션에서 기존 무선 센서 노드에 비해 데이터 양이 적습니다땀의 구성과 비율이 급격히 변하지 않기 때문에 데이터 전송이 10 (또는 느리게) 간격으로 수행될 있다고 가정할 있습니다. 10 비트 / 센서 판독 값이 5 개의 서로 다른 센서에서 전송된다는 점을 고려하면 데이터 양은 5 비트 / (bps) 됩니다거의 모든 무선 시스템에는 kbps (초당 킬로 비트) 단위의 데이터 송수신 기능이 있습니다.

 

  b. 전력 효율성: 무선 시스템의 전력 소비는 비트 와트로 제공되며 코인 배터리를 사용할 있을만큼 충분히 낮아야 합니다표준 리튬 이온 코인 배터리 ( : CR 2032) 용량은 3V (600mWh)에서 200mAh입니다위의 동일한 처리량을 고려하면 300 비트 / 18,000 비트가 / 시간에 전송됩니다전력 효율이 10μW / bit 또는 100μW / bit 시스템은 잠재적으로 각각 3 시간 또는 20 동안 실행될 있습니다따라서 시스템의 전력 소비는 시스템의 이동성을 위해 중요합니다.

 

  c.  팩터 : 전체 시스템의 크기는 착용감과 편안함 측면에서 역할을 합니다일반적인 스포츠 시계의 팩터는 25cm 3 입니다처리 데이터 전송을 포함한 모든 통합 구성 요소를 고려할 개별 구성 요소의 크기를 평가해야 합니다.

 

  d. 범위 : 대부분의 웨어러블 시스템은 개인 사용을 위해 스마트 폰으로 데이터를 송수신하므로 장거리 전송이 필요하지 않습니다그러나 이러한 장치가 또는 그룹 연습 게임에 통합되어 실시간 데이터를 수집하는 경우 개방된 필드에서 최대 100m까지 넓은 범위( : 축구, 농구 또는 트랙) 필요할 있습니다.

 

  e. 데이터 처리 : 수집 데이터는 개인 또는 건강 / 운동 전문가의 사용을 위해 추가 처리가 필요합니다따라서 마이크로 컨트롤러 장치 (MCU) 매우 중요합니다데이터 처리는 look - up 테이블처럼 간단하거나 여러 보정 피드백 루프가 있는 복잡한 알고리즘이 있으며, 센서 장치에서 로컬 (송수신 데이터 감소) 또는 서버 (부하 감소)에서 수행할 있습니다.

 

5. 센서와 호환할 있는 무선 기술들

 

땀 감지 시스템에 대한 적합성을 결정하기 위해 여러 기술이 검토됩니다. 이러한 기술은 통신 범위에 따라 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다.

 

 

I. 단거리 : IrDA (Infrared Data Association) NFC (Near Field Communication) 같은 근접 범위 프로토콜은 낮은 비트 오류 데이터 전송을 제공합니다이러한 프로토콜은 센서 옆에 부착 / 고정 스마트 폰을 통해 데이터를 직접 업로드하거나 읽는 러너와 사이클리스트에게 특히 유용합니다. IrDA 전력 수요를 고려할 NFC 근접 거리 장치에서 두드러집니다.

 

II. 중간 범위: 범위는 개인이 로컬에서 자신의 데이터를 모니터링하려는 미터 이내를 의미합니다. ANT + Nike + 중거리 데이터 통신을 위한 휴대용 활동 추적을 위해 특별히 설계되었습니다. Bluetooth 에너지 (BLE) 또한 간섭 기능이 감소된 저전력 솔루션을 제공합니다. ANT + Nike + 타당성 제한을 고려할 BLE 기술은 감지 애플리케이션에서 많이 선호 / 활용되었습니다.

 

Ⅲ. 장거리: 감지의 경우 원거리는 선수가 기준점에서 100m 이내에 있는 필드로 간주합니다전력 요구 사항 때문에 Wi-Fi 불가능합니다. Long Range (LoRa) 프로토콜을 사용하면 대부분의 IoT 장치에서 장치를 사용할 있으며 감지 응용 제품에 가장 적합한방법 하나입니다. Zigbee 또한 낮은 전력 소비로 좋은 범위를 제공하고 센서가 메시 네트워크에서 서로 통신이 가능하게 하여 훈련 세션에 특히 유용할 있습니다.

 

 

<출 처>

 

논문 제목: Wearable Sweat Sensors: Background and Current Trends

 

Kaya, Tolga, et al. "Wearable sweat sensors: background and current trends." Electroanalysis 31.3 (2019): 411-421.

 

저 자: Tolga KayaGengchen LiuJenny HoKumar YelamarthiKevin MillerJeffrey EdwardsAlicja Stannard.

 

관련 링크: https://doi.org/10.1002/elan.201800677

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